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        智慧文旅大數據(圖文)
        發布日期: 作者:國彩
        • 方案背景
        隨著景區在智慧旅游信息化建設上的逐步深入,多種多樣的智能系統和設備,開始進入到景區日常的工作管理、對客服務、營銷運營等不同業務領域,隨著大數據時代的到來,也為景區智能化管理提出了更高要求和全新的問題。
        信息化系統和智能化設備最根本為景區帶來更高工作效率、更好游玩體驗。但各個系統因本身技術架構不同,業務流程不同,使用和服務對象不同,因此各有差異。而這種系統間的障壁為使用方在單位人力不變的情況下突破工作效率瓶頸,提升應急反應速度和全面掌握運營狀態都照成了影響。
        因此,基于此種技術科技,根據景區對不同系統大數據融合使用的需求,針對綜合型旅游大數據分析管理系統的建設提出以下概案。
        • 系統架構
           1、技術架構
        系統將使用包括Apache Flume、JS、PHP等多種技術語言進行構建實現。
        其中主要通過Apache Flume系統實時采集各分系統數據庫信息匯總到分析數據倉庫。根據不同的數據分析需要建立數據分析模板,抽取數據進行數據分析

        總體架構如圖所示。最終存儲可考慮hadoop或者ck或者Elasticsearch。
         

        2、系統架構
        系統由數據層、邏輯層、管理層和輸出層構成。
        數據層
        數據采集、數據倉庫,用于對各子系統原始數據的抓取、預處理和沉淀。邏輯層用于對數據倉庫中采集到的數據,根據業務和管理需要,依據設定的分析規則進行數據梳理、比對等數據處理。形成各種數據報表的基礎要素數據管理層包括對系統角色、權限管理、數據管理、報表方案管理等。輸出層用于對接外部系統和進行可視化展示,包括顯示輸出、表報輸出、OA系統對接接口等。
        3、邏輯與閥值
        數據倉庫將采集到的原始數據根據業務與管理需要進行邏輯處理。包括單系統內數據的邏輯處理。主要針對接入系統自身數據處理能力不具備、不完善或輸出結構不符合景區數據需要的情況。按照所需邏輯對單個系統的數據進行,數據要素梳理、比對。多系統數據的邏輯處理。即將多個在業務或管理上有關聯的多個系統數據依據一定邏輯,如相同的數據要素,相同的業務環節等錨點,進行關聯比對,形成復合型數據報單用于報表或管理使用。在多系統關聯數據中,按照相互關系和一定邏輯,設定數據閥值觸發機制,當單個或多個數據達到閥值,系統即出發既定信息通過接口反饋給某個部門人員或直接反饋給某個子系統(需子系統具備相關功能,一般反饋給信息發布類系統)。以此形成數據觸發型應急管理的工作流程。

         
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